AI внутри мобильного оператора как способ предотвратить телефонные мошенничества

- Внедрение AI-агентов. Развёртывание ML-моделей в core-сети для реального времени анализа голосового трафика, SMS и сигнальных данных с целью проактивного выявления мошеннических сценариев и автоматизации защиты.

- Фильтрация трафика. Применение NLP и анализа паттернов для сканирования контента/метаданных. Автоматическая блокировка подозрительных вызовов/SMS до достижения абонента на основе оценок риска (например, аномальные цепочки вызовов, спам-триггеры в тексте, поддельные номера).

- «Забалтывание» мошенников. Использование голосовых AI-ботов. Принятие входящих вызовов от мошенников, генерация правдоподобных реплик для затягивания диалога и изоляции мошеннических линий. Запись и обработка диалога для обогащения тренировочных данных моделей, выявления новых схем и тактик злоумышленников.